在Airflow中连接到AWS的示例代码如下：

首先，您需要在Airflow中创建一个连接来连接到AWS。可以通过以下方式执行：

1. 打开Airflow的Web界面，导航到Admin -> Connections页面。
2. 点击"Create"按钮创建一个新的连接。
3. 在"Conn Id"字段中输入连接的唯一标识符，例如：aws_conn。
4. 在"Conn Type"字段中选择"Amazon Web Services"。
5. 在"Host"字段中输入AWS的Access Key ID。
6. 在"Login"字段中输入AWS的Secret Access Key。
7. 在"Extra"字段中输入其他AWS连接参数，例如：{"region_name": "us-west-2"}。
8. 点击"Save"按钮保存连接。

在Airflow的任务代码中，您可以使用以下代码来获取AWS连接并执行AWS操作：

from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from airflow.hooks.base_hook import BaseHook

def my_task():
    # 获取AWS连接
    aws_conn = BaseHook.get_connection("aws_conn")

    # 执行AWS操作，例如：
    import boto3
    s3 = boto3.client('s3',
                      aws_access_key_id=aws_conn.login,
                      aws_secret_access_key=aws_conn.password,
                      region_name=aws_conn.extra_dejson.get('region_name', 'us-west-2'))
    # 其他AWS操作...

dag = DAG('my_dag', schedule_interval=None, default_args={})

task = PythonOperator(task_id='my_task', python_callable=my_task, dag=dag)

在my_task函数中，我们首先使用BaseHook.get_connection方法来获取之前创建的AWS连接。然后，我们可以使用连接的登录和密码属性来执行AWS操作，例如使用boto3库执行S3操作。

请注意，您需要根据您的具体情况修改连接的唯一标识符、AWS连接参数和AWS操作代码。