要停止DAG的运行，可以使用Airflow的API来实现。以下是一个使用Python代码示例的解决方法：

import requests

# 设置Airflow的API连接信息
AIRFLOW_API_URL = 'http://localhost:8080/api/experimental'
HEADERS = {'Content-Type': 'application/json'}

def stop_dag_execution(dag_id):
    # 构建停止DAG运行的API请求URL
    url = f"{AIRFLOW_API_URL}/dags/{dag_id}/paused/true"

    # 发送PUT请求来停止DAG运行
    response = requests.put(url, headers=HEADERS)

    # 检查请求的响应状态码
    if response.status_code == 200:
        print(f"DAG {dag_id} execution has been stopped successfully.")
    else:
        print(f"Failed to stop DAG {dag_id} execution.")

# 调用函数停止DAG运行
stop_dag_execution('your_dag_id')

在上述代码中，首先定义了Airflow的API连接信息，包括API的URL和请求头信息。然后，定义了一个stop_dag_execution函数，该函数接受一个dag_id参数，用于停止指定的DAG运行。

在函数内部，使用requests库发送了一个PUT请求到Airflow的API URL，将paused参数设置为true来停止DAG运行。然后，检查响应的状态码，如果状态码为200，则表示成功停止了DAG运行。

最后，调用stop_dag_execution函数并传入要停止的DAG的dag_id。根据请求的响应，打印出相应的成功或失败消息。