在Airflow中，可以使用Pool和TaskConcurrency来限制任务的并发执行。下面是一个示例，演示如何使用这些参数来确保两个DAG在同一时间被调度，但不会同时运行。

首先，在Airflow的配置文件（airflow.cfg）中，找到以下参数并进行相应的设置：

1. 设置DAG并发数（parallelism）为1，以确保同一时间只能调度一个DAG运行：

   parallelism = 1
   

2. 设置任务并发数（dag_concurrency）为1，以确保同一时间只能运行一个任务：

   dag_concurrency = 1
   

3. 创建一个新的Pool（例如，my_pool），并设置slots为1，以确保同一时间只能运行一个任务：

   [scheduler]
   ...
   default_pool_slots = 1
   
   [pool:my_pool]
   slots = 1
   

接下来，可以在DAG中使用这个新的Pool来限制任务的并发执行。在DAG定义的地方添加以下代码：

from airflow import DAG
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator

# 创建DAG对象
dag = DAG(
    dag_id='my_dag',
    schedule_interval='@daily',
    start_date=datetime(2022, 1, 1),
    catchup=False
)

# 使用my_pool作为任务的pool参数，确保同一时间只能运行一个任务
task1 = DummyOperator(
    task_id='task1',
    pool='my_pool',
    dag=dag
)

task2 = DummyOperator(
    task_id='task2',
    pool='my_pool',
    dag=dag
)

这样配置后，两个DAG虽然在同一时间被调度，但由于任务并发数和Pool的限制，它们不会同时运行。

注意：以上示例中使用的版本号是Airflow 2.7.1，但在其他版本中也适用。