Airflow 2引入了Dynamic Task（动态任务）的概念，允许根据DAG运行时配置动态创建任务。以下是一个示例解决方案，其中包含创建动态任务的代码示例：

from airflow import DAG
from airflow.operators.python import PythonOperator, BranchPythonOperator
from airflow.utils.task_group import TaskGroup


def create_dynamic_task(task_id):
    def _dynamic_task():
        print(f"Running dynamic task: {task_id}")

    return PythonOperator(
        task_id=task_id,
        python_callable=_dynamic_task,
        dag=dag,
    )


def conditionally_create_task(**kwargs):
    dag_run = kwargs.get('dag_run')
    config = dag_run.conf

    # 根据配置获取需要创建的动态任务列表
    dynamic_tasks = config.get('dynamic_tasks', [])

    with TaskGroup("dynamic_tasks_group") as dynamic_tasks_group:
        for task in dynamic_tasks:
            create_dynamic_task(task)


def on_failure_callback(context):
    # 在任务运行失败时执行的回调函数
    print("Dynamic task failed!")


default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2022, 1, 1),
    'on_failure_callback': on_failure_callback,
}

with DAG('dynamic_task_dag', default_args=default_args, schedule_interval=None) as dag:
    task1 = PythonOperator(
        task_id='task1',
        python_callable=lambda: print("Running task1"),
    )

    task2 = PythonOperator(
        task_id='task2',
        python_callable=lambda: print("Running task2"),
    )

    branch_task = BranchPythonOperator(
        task_id='branch_task',
        python_callable=conditionally_create_task,
        provide_context=True,
    )

    end_task = PythonOperator(
        task_id='end_task',
        python_callable=lambda: print("Running end_task"),
    )

    task1 >> task2 >> branch_task >> end_task

在上面的示例中，我们定义了一个DAG，其中包含了一个静态的任务task1和task2，然后使用BranchPythonOperator根据DAG运行时配置动态创建任务。在conditionally_create_task函数中，我们从dag_run.conf中获取配置，并使用TaskGroup将动态创建的任务分组，然后使用create_dynamic_task函数创建动态任务，并将其添加到任务分组中。在on_failure_callback中，我们定义了一个任务运行失败时的回调函数。

请注意，这只是一个示例，您可以根据自己的需求进行调整和扩展。