要在Airflow任务失败时发送两个警报，可以使用Airflow的on_failure_callback参数来定义一个函数，在任务失败时调用该函数，并在该函数中发送两个警报。以下是一个示例解决方法。

from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from airflow.utils.email import send_email

def send_failure_alert(context):
    # 发送第一个警报
    subject = "Airflow Task Failed"
    body = f"Task {context['task_instance'].task_id} failed."
    send_email(subject=subject, html_content=body)

    # 发送第二个警报
    subject = "Airflow Task Failed - Alert 2"
    body = f"Another alert for the failed task {context['task_instance'].task_id}."
    send_email(subject=subject, html_content=body)

default_args = {
    'on_failure_callback': send_failure_alert,
}

dag = DAG(
    'example_dag',
    default_args=default_args,
    ...  # DAG的其他参数
)

task = PythonOperator(
    task_id='example_task',
    python_callable=my_function,
    dag=dag,
)

在上面的示例中，我们定义了一个名为send_failure_alert的函数，它接收一个context参数，其中包含了任务执行的上下文信息。在该函数中，我们使用send_email函数发送两个不同的警报。然后，我们将send_failure_alert函数赋值给on_failure_callback参数，以便在任务失败时调用该函数。

请注意，在使用此方法发送电子邮件之前，您需要在Airflow的配置文件中配置电子邮件相关的SMTP设置。详细信息可以参考Airflow官方文档中的电子邮件配置部分。