在Airflow中，可以使用XCom（交流）来在任务之间传递数据。XCom是一个Airflow的功能，它允许任务之间共享数据。

以下是一个示例，展示了如何将一个任务的输出数据作为另一个任务的输入数据传递：

首先，在第一个任务中生成输出数据：

from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from airflow.models import XCom

def generate_output_data(**context):
    output_data = "Hello, World!"
    context['ti'].xcom_push(key='output_data', value=output_data)

dag = DAG('data_transfer_example', start_date=datetime(2021, 1, 1))

task1 = PythonOperator(
    task_id='generate_output_data',
    python_callable=generate_output_data,
    provide_context=True,
    dag=dag
)

注意上面的generate_output_data函数使用context['ti'].xcom_push将输出数据推送到XCom。

接下来，在第二个任务中获取输入数据：

from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from airflow.models import XCom

def process_input_data(**context):
    input_data = context['ti'].xcom_pull(key='output_data')
    print(input_data)

dag = DAG('data_transfer_example', start_date=datetime(2021, 1, 1))

task2 = PythonOperator(
    task_id='process_input_data',
    python_callable=process_input_data,
    provide_context=True,
    dag=dag
)

上述任务中的process_input_data函数使用context['ti'].xcom_pull从XCom中获取输入数据。

最后，将这两个任务连接起来：

task1 >> task2

通过将task1的输出作为task2的输入，任务之间的数据传递就完成了。

注意：这只是一个简单的示例，实际上可以在多个任务之间传递更多的数据。