在Airflow中，任务级别的end_date参数默认是不起作用的。end_date参数只对DAG级别的任务起作用。

如果你想要在任务级别上设置一个任务的结束时间，你可以使用PythonOperator或BashOperator来实现。以下是一个使用PythonOperator的示例代码：

from datetime import datetime
from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator

def my_task():
    # 在这里编写你的任务逻辑

dag = DAG(
    'my_dag',
    schedule_interval=None,  # 设置为None以禁用自动调度
    start_date=datetime(2022, 1, 1),
    catchup=False
)

task1 = PythonOperator(
    task_id='my_task1',
    python_callable=my_task,
    dag=dag
)

task2 = PythonOperator(
    task_id='my_task2',
    python_callable=my_task,
    dag=dag
)

task1 >> task2

在上面的示例中，我们创建了一个名为my_dag的DAG，并禁用了自动调度。然后，我们使用PythonOperator创建了两个任务task1和task2，它们都使用相同的my_task函数作为任务逻辑。这样，你可以在my_task函数中编写你的任务逻辑，并在任务级别上设置结束时间。

请注意，这种方法只适用于禁用了自动调度的DAG。如果你的DAG是自动调度的，end_date参数将会覆盖任务级别的结束时间设置。