在Airflow中，可以通过使用XCom对象在任务之间共享数据，包括数据库连接。下面是一个示例解决方案：

from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from airflow.models import Variable

def get_database_connection():
    # 获取数据库连接的代码
    connection = "获取数据库连接的代码"
    return connection

def task1(**context):
    # 获取数据库连接
    connection = get_database_connection()
    
    # 执行任务1的代码
    # 使用数据库连接执行任务1的操作
    
    # 将数据库连接传递给下一个任务
    context['ti'].xcom_push(key='connection', value=connection)

def task2(**context):
    # 获取之前任务传递的数据库连接
    connection = context['ti'].xcom_pull(key='connection')
    
    # 执行任务2的代码
    # 使用数据库连接执行任务2的操作

# 创建DAG
dag = DAG('database_connection_reuse', description='Reuse database connection between tasks', schedule_interval=None)

# 定义任务1和任务2的PythonOperator
task1 = PythonOperator(
    task_id='task1',
    python_callable=task1,
    provide_context=True,
    dag=dag,
)

task2 = PythonOperator(
    task_id='task2',
    python_callable=task2,
    provide_context=True,
    dag=dag,
)

# 设置任务之间的依赖关系
task1 >> task2

在上面的示例中，get_database_connection函数获取数据库连接，并将其传递给任务1。任务1通过xcom_push方法将数据库连接存储在XCom中。任务2通过xcom_pull方法从XCom中获取之前任务传递的数据库连接，并在任务2中重用该连接。