要在Airflow中告诉DAG跳过每月的第二天的处理，可以使用Python中的datetime模块来检查当前日期，并根据需要设置DAG中的任务依赖关系。

以下是一个示例解决方法：

from datetime import datetime, timedelta
from airflow import DAG
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator

# 定义DAG的默认参数
default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2022, 1, 1),
    'email': ['airflow@example.com'],
    'email_on_failure': False,
    'email_on_retry': False,
    'retries': 1,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5),
}

# 实例化DAG对象
dag = DAG('skip_second_day_of_month', 
          description='Skip processing on the second day of each month',
          schedule_interval='@daily',
          default_args=default_args)

# 检查当前日期是否为每月的第二天
def check_skip_execution(**kwargs):
    current_date = datetime.now().day
    if current_date == 2:
        # 返回False表示跳过后续任务的执行
        return False
    else:
        # 返回True表示继续执行后续任务
        return True

# 创建任务
check_skip_task = PythonOperator(
    task_id='check_skip_execution',
    python_callable=check_skip_execution,
    provide_context=True,
    dag=dag
)

dummy_task = DummyOperator(
    task_id='dummy_task',
    dag=dag
)

# 设置任务依赖关系
check_skip_task >> dummy_task

在上面的示例中，我们定义了一个check_skip_execution函数来检查当前日期是否为每月的第二天。如果是第二天，函数返回False，告诉Airflow跳过后续任务的执行；否则，函数返回True，继续执行后续任务。

然后，我们创建了一个check_skip_task，它是一个PythonOperator，用于执行check_skip_execution函数。然后，我们创建了一个dummy_task，它是一个DummyOperator，它只是一个占位符任务，没有实际的操作。

最后，我们使用>>运算符将check_skip_task和dummy_task设置为任务依赖关系，这样如果check_skip_task返回True，则dummy_task将在其后执行；如果check_skip_task返回False，则dummy_task将被跳过。