要在Airflow中复制Sqoop JAR文件，可以使用PythonOperator和subprocess模块执行shell命令来完成此操作。下面是一个示例解决方法：

import subprocess
from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from datetime import datetime

def copy_sqoop_jars():
    # 源JAR文件目录
    source_dir = '/path/to/source/jars'
    # 目标JAR文件目录
    target_dir = '/path/to/target/jars'
    
    # 使用shell命令复制JAR文件
    subprocess.call(['cp', '-r', source_dir, target_dir])

# 定义DAG
dag = DAG(
    'copy_sqoop_jars',
    start_date=datetime(2021, 1, 1),
    schedule_interval='0 0 * * *'  # 每天午夜执行一次
)

# 创建PythonOperator来执行复制操作
copy_jars_task = PythonOperator(
    task_id='copy_jars_task',
    python_callable=copy_sqoop_jars,
    dag=dag
)

# 设置任务依赖关系
copy_jars_task

这个示例中，我们定义了一个copy_sqoop_jars函数，其中包含了复制Sqoop JAR文件的逻辑。使用subprocess.call函数来执行cp命令，将源JAR文件目录复制到目标JAR文件目录。

然后，我们定义了一个DAG，并创建了一个PythonOperator任务copy_jars_task，它使用PythonOperator调用copy_sqoop_jars函数。

最后，我们设置了任务依赖关系，确保任务按顺序执行。

请根据实际情况修改源目录和目标目录的路径，并根据需要调整DAG的参数和调度间隔。