aioodbc执行多个操作速度慢
创始人
2024-08-01 01:30:51
0

使用aioodbc的批量执行方法

在aioodbc中,使用execute_many()方法可以执行批量SQL操作。这种方法可以显著提高多个SQL语句执行的速度。下面是一个示例代码:

import asyncio
import aioodbc

async def execute_many():
    # 设置数据库连接参数
    dsn = "Driver=ODBC Driver 17 for SQL Server;Server=(local);Database=my_db;"
    user = "my_user"
    password = "my_password"
    conn = await aioodbc.connect(dsn=dsn, user=user, password=password)

    # 定义批处理SQL语句列表
    sql_list = [
        "INSERT INTO my_table (id, name) VALUES (1, 'Alice')",
        "INSERT INTO my_table (id, name) VALUES (2, 'Bob')"
    ]

    # 使用execute_many方法批量执行SQL语句
    async with conn.cursor() as cursor:
        await cursor.execute_many(sql_list)
        await conn.commit()

    # 关闭数据库连接
    await conn.close()

# 启动异步循环并运行execute_many方法
asyncio.run(execute_many())

这个示例代码首先设置了数据库连接参数,然后定义一组SQL语句列表。接着使用execute_many()方法批量执行SQL语句,并最终关闭数据库连接。执行这个示例代码后,可以显著提高SQL操作的速度。

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