在使用aiocoap库进行COAP通信时，可能会遇到观察者不一致的问题，即客户端和服务器之间的观察者通信不能同步。这个问题可能会导致客户端和服务器之间通信的不稳定性。

以下是一个使用aiocoap库进行COAP观察者通信时的代码示例，可以解决这个问题：

import asyncio
from aiocoap import *

async def coap_observer():
    context = await Context.create_client_context()
    request = Message(code=GET, uri='coap://localhost/temp', observe=0)
    
    # 发送观察者请求
    observation_is_running = True
    while observation_is_running:
        try:
            response = await context.request(request).response
            print('Temperature: {}'.format(response.payload))
        except Exception as e:
            print('Failed to fetch temperature: {}'.format(e))
        
        # 处理观察者通知不稳定的问题
        await asyncio.sleep(5)
        request = Message(code=GET, uri='coap://localhost/temp', observe=0)
    
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(coap_observer())

在这个示例中，我们使用了异步编程和Python的asyncio库来达到稳定使用COAP通信的目的。具体来说，在发送观察者请求后，我们使用了await asyncio.sleep(5)让客户端等待5秒钟，并重新发送观察者请求。这样可以保证客户端和服务器之间通信的稳定性和一致性。

通过上述代码示例的处理，即可解决aiocoap COAP观察者不一致的问题。