您可以使用pandas库中的groupby和filter方法来按多列进行分组和筛选，并将结果拆分为单独的数据框。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': ['foo', 'foo', 'bar', 'bar', 'foo', 'foo'],
        'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'one', 'one'],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
        'D': [7, 8, 9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按多列进行分组并筛选
grouped = df.groupby(['A', 'B']).filter(lambda x: x['C'].sum() > 5)

# 拆分为单独的数据框
grouped_data = []
for name, group in grouped.groupby(['A', 'B']):
    grouped_data.append(group)

# 打印每个拆分后的数据框
for df in grouped_data:
    print(df)

运行以上代码，您将获得按多列进行分组并筛选后拆分为单独的数据框的结果。