要按多列和自定义顺序对DataFrame进行排序，可以使用pandas库的sort_values()函数。以下是一个代码示例：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'Nick'],
        'Age': [25, 30, 18, 35, 28],
        'Salary': [5000, 6000, 4000, 5500, 4500]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照多列和自定义顺序排序
sort_order = ['Name', 'Age', 'Salary']  # 自定义排序顺序
df_sorted = df.sort_values(by=sort_order)

print(df_sorted)

输出结果为：

   Name  Age  Salary
2  John   18    4000
4  Nick   28    4500
1  Nick   30    6000
0   Tom   25    5000
3   Tom   35    5500

在上述示例中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄和薪水的DataFrame。然后，我们定义了自定义的排序顺序为['Name', 'Age', 'Salary']。最后，我们使用sort_values()函数按照指定的排序顺序对DataFrame进行排序，并将结果存储在df_sorted中。最后，我们打印出排序后的DataFrame。