在Python中，可以使用pandas库来进行多列分组和排序。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    'Group': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B'],
    'Category': ['C1', 'C1', 'C2', 'C2', 'C3', 'C3'],
    'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 按多列分组并计算均值
grouped = df.groupby(['Group', 'Category']).mean()

# 按结果进行排序
sorted_result = grouped.sort_values(by='Value', ascending=False)

print(sorted_result)

输出结果为：

               Value
Group Category       
B     C3           5
A     C3           5
B     C2           4
A     C2           3
B     C1           2
A     C1           1

在上述代码中，首先创建了一个包含三列数据的DataFrame。然后使用groupby()方法按Group和Category列进行分组，并计算了每个组的均值。最后使用sort_values()方法按Value列对结果进行排序，其中ascending=False表示降序排列。最终输出了按多列分组并按结果排序后的DataFrame。