在Python中，可以使用pandas库来按多列分组、排序并选择前n个。

首先，安装pandas库（如果尚未安装）：

pip install pandas

然后，使用以下代码示例解决问题：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'A', 'B'],
        'Value1': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
        'Value2': [7, 8, 9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按多列分组，根据其中一列排序，选择前n个
n = 2
df_sorted = df.groupby('Group').apply(lambda x: x.nlargest(n, 'Value1')).reset_index(drop=True)

# 输出结果
print(df_sorted)

输出结果：

  Group  Value1  Value2
0     A       5      11
1     A       2       8
2     B       6      12
3     B       4      10

在上述代码中，首先创建了一个包含分组和值的字典，并使用该字典创建了一个DataFrame。然后，使用groupby函数按Group列进行分组，然后使用nlargest函数按Value1列进行排序，并选择前n个值。最后，使用reset_index函数重置索引。

请根据你的实际数据和需求修改代码中的列名和数值。