在AI的回合中，我们可以使用异步编程来避免睡眠函数的延迟。下面是一个示例代码，展示了如何使用async/await和协程来实现这一点：

import asyncio

# 模拟AI回合中的一个操作
async def ai_turn():
    print("AI's turn")
    await asyncio.sleep(1)  # 模拟一个耗时的操作
    print("AI's action")

# 游戏主循环
async def game_loop():
    while True:
        # 等待玩家输入
        await player_turn()

        # 等待AI操作，使用asyncio.ensure_future来并发执行
        ai_task = asyncio.ensure_future(ai_turn())

        # 继续进行其他操作，比如更新游戏状态或绘制界面

        # 等待AI操作完成
        await ai_task

        # 继续进行其他操作

# 玩家回合中的一个操作
async def player_turn():
    print("Player's turn")
    # 处理玩家输入，比如等待用户按下某个键或者在图形界面中点击鼠标

# 运行游戏
async def main():
    await game_loop()

# 启动事件循环
asyncio.run(main())

在上面的代码中，我们使用了async/await和协程来定义了玩家回合和AI回合的操作。在游戏主循环中，我们使用await关键字来等待玩家回合的完成，并使用asyncio.ensure_future函数来并发执行AI回合的操作。

这样，当玩家输入时，程序会立即进入玩家回合中进行处理，而不会被AI回合的延迟所阻塞。同时，使用异步编程的方式，可以更好地利用CPU资源，提高程序的运行效率。