要解决“AI 100测试面部检测API练习”，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 注册一个AI面部检测API的账户，并获取API密钥。
2. 安装相关的Python库，如requests库和Pillow库。你可以使用以下命令进行安装：

pip install requests
pip install Pillow

3. 导入所需的库：

import requests
from PIL import Image, ImageDraw

4. 指定图片的URL或本地文件路径：

image_url = "https://example.com/image.jpg"
# 或者
image_path = "path/to/image.jpg"

5. 使用requests库发送POST请求，将图片发送到AI面部检测API，并传递API密钥：

api_key = "your_api_key"

# 如果使用URL：
response = requests.post(
    "https://api.ai100.com/api/face_detection",
    headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
    json={"url": image_url}
)

# 如果使用本地文件路径：
with open(image_path, "rb") as file:
    response = requests.post(
        "https://api.ai100.com/api/face_detection",
        headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
        files={"image": file}
    )

6. 解析API的响应并提取面部检测结果：

response_data = response.json()

# 提取面部检测结果
faces = response_data["faces"]

7. 可选：将面部检测结果绘制在图片上以进行可视化：

# 打开图片
image = Image.open(image_path)

# 创建一个ImageDraw对象
draw = ImageDraw.Draw(image)

# 绘制每个面部的矩形框
for face in faces:
    x, y, w, h = face["x"], face["y"], face["width"], face["height"]
    draw.rectangle([(x, y), (x + w, y + h)], outline="red")

# 显示图片
image.show()

这样，你就可以通过调用AI面部检测API并使用Python代码对面部进行检测，并在图片上绘制出检测结果。