首先，我们需要明确阿尔泰尔是一个什么样的对象或库，以及GeoJSON文件的结构和内容。假设阿尔泰尔是一个用于处理地理空间数据的库，并且我们已经有一个包含地理空间数据的GeoJSON文件。

以下是一个可能的解决方案，其中使用了阿尔泰尔库来处理GeoJSON文件：

# 导入阿尔泰尔库
import altair as alt

# 导入GeoJSON文件
with open('data.geojson') as f:
    data = json.load(f)

# 创建阿尔泰尔图表
chart = alt.Chart(data).mark_circle().encode(
    longitude='properties.longitude',
    latitude='properties.latitude',
    size='properties.population',
    color='properties.population'
).project('identity')

# 显示图表
chart.show()

上述代码假设我们有一个名为"data.geojson"的GeoJSON文件，其中包含有关地理空间数据的信息。我们使用json.load()函数将文件内容加载到一个名为data的变量中。

然后，我们使用阿尔泰尔库创建一个图表。在这个例子中，我们创建了一个散点图，其中经度和纬度从GeoJSON文件的properties对象中获取，大小和颜色根据properties中的population属性确定。最后，我们使用.project('identity')方法将地图投影设置为“identity”。

最后，我们使用chart.show()来显示图表。

请注意，此代码示例仅作为演示阿尔泰尔和GeoJSON文件的一个可能解决方案，并且具体实现可能需要根据实际情况进行调整。