例如,以下是一个限制返回结果数量和应用过滤器的查询示例:
{
"query": {
"bool": {
"filter": {
"term": {
"category": "books"
}
}
}
},
"size": 10
}
如果可能,调整Elasticsearch实例的集群规模和配置,以使其能够处理升高的查询工作负载。
针对Elasticsearch索引的写入流量和读取流量进行监控和优化,以避免查询性能下降的情况。
总之,通过减少结果大小,使用过滤器,限制结果数量,使用近似聚合以及监控和优化数据流量,可以有效地提高AWS Elasticsearch查询的性能。