1. 使用DataAdapter.Fill方法批量检索数据，而不是使用DataReader依次检索每条记录。这将减少与数据库的往返次数，并提高数据检索的性能。

示例代码：

using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString))
{
    SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter("SELECT * FROM MyTable", connection);
    DataSet dataSet = new DataSet();
    adapter.Fill(dataSet);
    return dataSet;
}

2. 使用异步API来检索数据，以避免阻塞线程。可以使用async和await关键字来异步检索数据，并确保使用连接池来管理数据库连接。

示例代码：

using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString))
{       
    string query = "SELECT * FROM MyTable";
    await connection.OpenAsync();
    SqlCommand command = new SqlCommand(query, connection);
    SqlDataReader reader = await command.ExecuteReaderAsync(CommandBehavior.CloseConnection);     
    return reader;
}

3. 使用Paging技术来减少数据检索的数量。这将限制从数据库检索数据的数量，并提高应用程序的性能。可以使用以下语句来分页检索数据。

示例代码：

string query = "SELECT * FROM MyTable ORDER BY ID OFFSET {0} ROWS FETCH NEXT {1} ROWS ONLY";
int startRowIndex = 0;  // the initial record to start
int pageSize = 10;      // the number of records to retrieve
string sql = string.Format(query, startRowIndex, pageSize);
using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString))
{
    SqlCommand command = new SqlCommand(sql, connection);
    SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(command);
    DataSet dataSet = new DataSet();
    adapter.Fill(dataSet);
    return dataSet;
}