在搜索算法中，启发式函数（Heuristic function）的作用是为搜索过程提供指导和优化，以快速找到最优解。而Admissible heuristic with wrap around是指当问题是以环形或周期性结构出现时，启发式函数需要考虑环的特性。具体做法是，将启发式函数中的距离计算方式做出调整，使得它能够正确地估算包围或绕过环的情况。

以下是一个示例Python代码，其中的h函数是Admissible heuristic with wrap around的具体实现：

import math

def h(current, goal, max_distance):
    dx = abs(current[0] - goal[0])
    dy = abs(current[1] - goal[1])
    wrap_dx = abs(max_distance - dx)
    wrap_dy = abs(max_distance - dy)
    return max(dx, wrap_dx) + max(dy, wrap_dy)

其中，current为当前节点的坐标，goal为目标节点的坐标，max_distance为环的最大半径（即环的直径的一半）。函数返回值为两点之间的距离估计值（即h值），保证能够正确处理环形结构。

需要注意的是，环形问题需要我们更加仔细地考虑启发式函数的设计，以保证能够准确估算并指导搜索过程。