adjusted_rand_score函数中出现的问题：“在长整型标量（tp+fp）*（fp+tn）中出现了溢出
创始人
2024-07-27 15:31:11
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将数据类型从长整型转换为浮点型可以解决此问题。可以使用numpy中的astype()方法将矩阵或数组转换为所需的数据类型。具体实现如下：

from sklearn.metrics import adjusted_rand_score
import numpy as np

# 创建两个测试数组
a = np.array([0, 1, 2, 3])
b = np.array([1, 2, 3, 4])

# 将数组类型从长整型转换为浮点型
a = a.astype(np.float64)
b = b.astype(np.float64)

# 计算调整兰德指数
score = adjusted_rand_score(a, b)
print(score)

上一篇：adjusted_rand_score函数中出现的问题：longlong_scalars溢出错误(tp+fp)*(fp+tn)。

下一篇：adjusted_rand_score和adjusted_mutual_info_score的输入是什么？

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