adjusted_rand_score函数中出现的问题：“在长整型标量（tp+fp）*（fp+tn）中出现了溢出
创始人
2024-07-27 15:31:11
0次

将数据类型从长整型转换为浮点型可以解决此问题。可以使用numpy中的astype()方法将矩阵或数组转换为所需的数据类型。具体实现如下：

from sklearn.metrics import adjusted_rand_score
import numpy as np

# 创建两个测试数组
a = np.array([0, 1, 2, 3])
b = np.array([1, 2, 3, 4])

# 将数组类型从长整型转换为浮点型
a = a.astype(np.float64)
b = b.astype(np.float64)

# 计算调整兰德指数
score = adjusted_rand_score(a, b)
print(score)

上一篇：adjusted_rand_score函数中出现的问题：longlong_scalars溢出错误(tp+fp)*(fp+tn)。

下一篇：adjusted_rand_score和adjusted_mutual_info_score的输入是什么？

相关内容

热门资讯

Android Studio ... 要解决Android Studio 4无法检测到Java代码，无法打开SDK管理器和设置的问题，可以...
安装tensorflow mo... 要安装tensorflow models object-detection软件包和pandas的每个...
安装了Laravelbackp... 检查是否创建了以下自定义文件并进行正确的配置config/backpack/base.phpconf...
安装了centos后会占用多少... 安装了CentOS后会占用多少内存取决于多个因素，例如安装的软件包、系统配置和运行的服务等。通常情况...
按照Laravel方式通过Pr... 在Laravel中，我们可以通过定义关系和使用查询构建器来选择模型。首先，我们需要定义Profile...
按照分类ID显示Django子... 在Django中，可以使用filter函数根据分类ID来筛选子类别。以下是一个示例代码：首先，假设你...
Android Studio ... 要给出包含代码示例的解决方法，我们可以使用Markdown语法来展示代码。下面是一个示例解决方案，其...
Android Retrofi... 问题描述：在使用Android Retrofit进行GET调用时，获取的响应为空，即使服务器返回了正...
Alexa技能在返回响应后出现... 在开发Alexa技能时，如果在返回响应后出现问题，可以按照以下步骤进行排查和解决。检查代码中的错误处...
Airflow Dag文件夹 ... 要忽略Airflow中的笔记本检查点，可以在DAG文件夹中使用以下代码示例：from airflow...