adjusted_rand_score函数中出现的问题：longlong_scalars溢出错误(tp+fp)*(fp+tn)。
创始人
2024-07-27 15:31:09
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该问题可以通过将dtype参数从int64更改为float64来解决。以下是使用numpy库中的adjusted_rand_score函数的示例代码：

import numpy as np from sklearn.metrics import adjusted_rand_score

创建两个随机的标签数组

labels_true = np.random.randint(0, 2, size=100) labels_pred = np.random.randint(0, 2, size=100)

计算adjusted_rand_score分数

score = adjusted_rand_score(labels_true, labels_pred, average_method='arithmetic', sample_weight=None)

print(score)

如果代码中遇到溢出错误，请尝试更改adjusted_rand_score函数的dtype参数。

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