ArnoldiMethod.jlandsymmetricmatrices
创始人
2024-09-14 01:30:18
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Arnoldi方法是一种求解大型稠密或稀疏非对称矩阵特征值和特征向量的重要算法。然而，在实际应用中，经常遇到对称矩阵的情况，此时可以采用ARNOLDI_SIM函数，使用SymmetricEigen.jl包来解决问题。

示例代码：

using LinearAlgebra, ArnoldiMethod, SymmetricEigen

A = Symmetric(rand(10,10))

λ, V = ARPACK.arpds(A, nev=3, ncv=20)

λ # eigenvalues
V[:,1:3] # eigenvectors

在此示例中，我们使用SymmetricEigen.jl包中的Symmetric函数生成一个10x10的随机对称矩阵A。接着，使用ARNOLDI_SIM函数，传入参数A、所需特征值的数量以及ARNOLDI内部迭代的最大次数，得到特征值λ和特征向量V。最后，我们输出前三个特征值和特征向量。

上一篇：Arnoldi迭代的维基示例仅适用于实矩阵吗？

下一篇：ARN是Lambda函数的名称，它们是静态的还是会发生变化？

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