出现"ADF映射数据流失败，出现BatchUpdateException异常"可能是由于批量更新过程中出现了异常。以下是可能的解决方法之一：

1. 检查输入数据：首先，确保输入数据的格式和类型与目标数据库的表结构相匹配。确保数据的一致性和完整性。

2. 检查映射配置：检查ADF数据流中的映射配置是否正确。确保源和目标列的映射关系是正确的，并且源列的数据类型与目标列的数据类型兼容。

3. 检查目标数据库连接：确保目标数据库的连接是正常的，并且具有足够的权限执行批量更新操作。尝试使用其他工具（如SQL客户端）连接到目标数据库，以验证数据库连接是否正常。

4. 检查批量更新大小：如果批量更新的数据量过大，可能会导致数据库连接超时或内存溢出。尝试减小批量更新的大小，看是否能够解决问题。可以通过增加数据写入的频率或者使用分批次更新的方式来处理大量数据。

5. 检查目标数据库状态：如果目标数据库正在进行其他操作或者负载过大，可能会导致批量更新失败。确保目标数据库的资源充足，并且没有其他正在执行的操作。

6. 处理异常情况：在捕获BatchUpdateException异常时，可以通过获取异常信息来进一步排查问题。可以尝试打印异常堆栈信息或者错误消息，以便更好地理解异常的原因和位置。

以下是一个Java代码示例，用于处理BatchUpdateException异常：

try {
    // 执行批量更新操作
    statement.executeBatch();
} catch (BatchUpdateException e) {
    int[] updateCounts = e.getUpdateCounts();
    for (int i = 0; i < updateCounts.length; i++) {
        if (updateCounts[i] == Statement.EXECUTE_FAILED) {
            // 处理更新失败的行
            System.out.println("更新失败的行：" + i);
        }
    }
    // 打印异常堆栈信息
    e.printStackTrace();
}

通过捕获BatchUpdateException异常，并使用getUpdateCounts()方法获取更新结果，可以进一步处理更新失败的行或者打印异常堆栈信息，以便进行排查和解决问题。