要解决“ADF映射数据流postgres错误：列的类型为jsonb。”的问题，您可以使用以下代码示例：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder \
    .appName("Postgres JSONB") \
    .getOrCreate()

# 设置Postgres连接参数
url = "jdbc:postgresql://localhost:5432/database"
table = "table_name"
properties = {
    "user": "username",
    "password": "password",
    "driver": "org.postgresql.Driver"
}

# 读取Postgres表中的数据
df = spark.read \
    .format("jdbc") \
    .option("url", url) \
    .option("dbtable", table) \
    .option("properties", properties) \
    .load()

# 显示数据框架
df.show()

# 将JSONB列转换为字符串列
df = df.withColumn("jsonb_column", df["jsonb_column"].cast("string"))

# 显示转换后的数据框架
df.show()

# 将数据写入Postgres表
df.write \
    .format("jdbc") \
    .option("url", url) \
    .option("dbtable", table) \
    .option("properties", properties) \
    .save()

请根据您的实际情况修改代码中的连接参数（url，table，properties）和列名（"jsonb_column"），然后运行代码以解决“ADF映射数据流postgres错误：列的类型为jsonb。”问题。