要在ADF触发器中使用Blob，需要进行以下步骤：

1. 创建一个Blob存储帐户。

2. 创建一个Blob容器以存储Blob文件。

3. 在ADF中创建一个数据集，其中来源类型为Blob存储，并指定Blob容器的名称。

4. 创建一个触发器，将触发器的类型设置为Blob触发器，指定你需要监听的Blob容器路径。

下面是一个示例代码，可以使用Blob触发器触发时自动运行：

{
    "name": "blobtrigger",
    "properties": {
        "annotations": [],
        "runtimeState": "Started",
        "pipelines": [
            {
                "pipelineReference": {
                    "referenceName": "mypy-py-file-pipe",
                    "type": "PipelineReference"
                },
                "parameters": {
                    "inputblobname": "{trigger().outputs.blobname}"
                },
                "waitOnCompletion": true,
                "waitTimeInSeconds": 0
            }
        ],
        "type": "BlobTrigger",
        "typeProperties": {
            "blobPathBeginsWith": "inputcontainer/{year}/{month}/{day}/{hour}/{minute}",
            "connectionString": ""
        }
    },
    "type": "Microsoft.DataFactory/factories/triggers"
}

在这个代码中，当触发器检测到新的Blob文件时，它会调用"mypy-py-file-pipe"的管道，该管道需要一个输入Blob参数，可以使用JSON的形式来设置参数键和值。