在ADF中的数据流转换器中添加数据类型转换器，将源数据类型与目标数据类型进行匹配。例如，如果源数据类型为整数，而目标数据类型为整数，则不需要数据转换器。但是，如果源数据类型为浮点数，而目标数据类型为整数，则需要添加数据转换器。

示例代码：

1. 添加数据类型转换器： "translator": { "type": "DataTypeConversion", "inputs": [ { "referenceName": "sourceData", "type": "DatasetReference" } ], "typeSettings": { "sourceType": "Single", "sinkType": "Single", "sourceTypeProperties": { "dataType": "double" }, "sinkTypeProperties": { "dataType": "integer" } }, "outputs": [ { "referenceName": "sinkData", "type": "DatasetReference" } ] }

2. 转换器设置源和目标数据类型： "typeSettings": { "sourceTypeProperties": { "dataType": "double" }, "sinkTypeProperties": { "dataType": "integer" } }

3. 在目标数据集结构中设置正确的数据类型： { "name": "CustomerID", "type": "Integer" }, { "name": "CustomerName", "type": "String" }, { "name": "DateOfBirth", "type": "Date" }