该错误通常是由于数据中缺少某些特定的日期信息导致的。可以通过检查数据来找出缺少哪些信息，并使用相关方法补齐。例如，下面的代码可以补齐缺少小时和分钟信息的日期数据：

from fastai.tabular.all import *
df = pd.DataFrame({'date': ['2020-01-01 10:00:00', '2020-01-01 11:30:00', '2020-01-01 15:00:00']})
 
# 添加小时和分钟信息
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df['hour'] = df['date'].dt.hour
df['minute'] = df['date'].dt.minute
 
# 使用add_datepart函数添加更多日期信息
add_datepart(df, 'date')

在上面的代码中，我们使用 pd.to_datetime 函数将时间字符串转换为日期型数据，并添加了“hour”和“minute”两列，以补齐数据中缺少的小时和分钟信息。然后，我们再次调用 add_datepart 函数，将会自动'hour”和“minute”转换为更多的日期信息，解决 KeyError 错误。