当你使用add_cuda_library函数时，出现"未解决的外部函数"错误通常是因为编译器无法找到所需的CUDA函数库。为了解决这个问题，你可以采取以下步骤：

1. 确保你的CUDA工具包已正确安装并配置。你可以在命令行中运行nvcc --version来检查CUDA版本。

2. 确保你的代码中包含了正确的CUDA头文件。你可以在代码中包含#include 或#include 来引入CUDA相关的头文件。

3. 确保你的代码中使用了正确的CUDA函数调用。如果你在代码中调用了CUDA函数，例如cudaMalloc或cudaMemcpy，请确保函数名拼写正确，并且传递的参数类型与函数声明一致。

4. 确保你的代码正确链接了CUDA函数库。你可以使用TARGET_LINK_LIBRARIES命令将所需的CUDA函数库链接到你的目标库或可执行文件中。例如，如果你需要链接cudart库，可以使用以下命令：

   TARGET_LINK_LIBRARIES(your_target_name cudart)
   

   这将告诉CMake将cudart库链接到你的目标名称为your_target_name的库或可执行文件中。

5. 如果你的CUDA函数库位于非标准位置，你需要确保将CUDA函数库路径添加到链接器的搜索路径中。你可以使用LINK_DIRECTORIES命令来指定CUDA函数库的路径。例如：

   LINK_DIRECTORIES(/path/to/cuda/libraries)
   

   这将告诉CMake在指定路径中搜索CUDA函数库。

请注意，这些步骤可能因你的具体项目和CUDA配置而有所不同。确保仔细阅读CUDA文档和相关的CMake文档，以便了解正确的配置和使用方法。