将未知数量的工作添加到进程池，直到一个工作返回None。可以使用Python中的multiprocessing模块实现。下面是示例代码：

import multiprocessing

def worker(num):
    """每个进程要执行的任务"""
    print('Worker %d is running' % num)
    return num

if __name__ == '__main__':
    # 创建进程池
    pool = multiprocessing.Pool()

    # 循环添加工作
    jobs = []
    for i in range(10):
        job = pool.apply_async(worker, args=(i,))
        jobs.append(job)

    # 循环检查每个工作是否完成
    while True:
        for job in jobs:
            if job.ready():
                result = job.get()
                print('Worker %d completed with result %d' % (result, result))
                jobs.remove(job)
                break
        else:
            # 如果没有工作完成，则等待一段时间再检查
            pool.join()
            continue
        break

    # 关闭进程池
    pool.close()
    pool.join()

在该示例代码中，首先创建一个进程池，然后循环添加工作到该进程池中。接着，使用一个while循环来不断检查每个工作是否完成。如果一个工作完成，则获取其返回值并打印出来，然后从jobs列表中移除该工作。当所有的工作都完成时，该while循环就会结束。最后，关闭进程池以释放资源。