在Langchain中为create_pandas_dataframe_agent增加内存。
代码示例:
import pandas as pd
class Langchain:
def __init__(self):
self.memory = []
def create_pandas_dataframe_agent(self, data):
self.memory.append(data)
df = pd.DataFrame(data)
return df
在代码中,Langchain类中添加了一个memory列表,用于存储数据。在create_pandas_dataframe_agent方法中,将数据存储在memory列表中,然后使用stored data创建pandas DataFrame。
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