在使用OR-Tools的AddForbiddenAssignments函数时没有特定的限制，但是有一些注意事项和最佳实践可以遵循来确保正确使用该函数。

首先，需要确保使用的约束解决器是支持该函数的。目前，AddForbiddenAssignments函数只在CP-SAT求解器中可用。

下面是一个简单的示例代码，展示了如何使用AddForbiddenAssignments函数来添加限制：

from ortools.sat.python import cp_model

def main():
    model = cp_model.CpModel()
    # 创建变量
    x = model.NewIntVar(0, 5, 'x')
    y = model.NewIntVar(0, 5, 'y')

    # 添加约束
    model.Add(x != y)

    # 添加禁止的赋值
    forbidden_assignments = [(1, 2), (3, 4)]  # 禁止 x=1 和 y=2; 禁止 x=3 和 y=4
    model.AddForbiddenAssignments([(x, y)], forbidden_assignments)

    # 创建求解器并求解
    solver = cp_model.CpSolver()
    status = solver.Solve(model)

    if status == cp_model.FEASIBLE:
        print('x =', solver.Value(x))
        print('y =', solver.Value(y))

if __name__ == '__main__':
    main()

在上面的示例中，我们首先创建了两个整数变量x和y，范围为[0, 5]。然后，我们使用AddForbiddenAssignments函数添加了两个禁止的赋值：x=1和y=2，以及x=3和y=4。最后，我们使用CpSolver来求解模型，并输出找到的可行解。

请注意，禁止的赋值是通过将变量和禁止的值作为元组列表传递给AddForbiddenAssignments函数来指定的。在上述示例中，我们使用[(x, y)]作为变量列表，并将禁止的赋值[(1, 2), (3, 4)]作为禁止赋值列表。

使用AddForbiddenAssignments函数时的一些最佳实践包括：

• 确保使用的约束解决器支持该函数。
• 确保提供的变量和禁止的赋值列表的长度是一致的。
• 确保禁止的赋值是合法的，即在变量的范围内。

通过遵循这些指导原则，您可以正确地使用AddForbiddenAssignments函数来添加限制。