下面是一个示例代码，用于按组计算正值的比率：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Value': [1, 2, -3, 4, 5, -6, 7]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按组计算正值的数量和总数
positive_counts = df[df['Value'] > 0].groupby('Group').size()
total_counts = df.groupby('Group').size()

# 计算正值的比率
positive_ratio = positive_counts / total_counts

print(positive_ratio)

输出结果为：

Group
A    1.0
B    0.5
C    1.0
dtype: float64

该示例中，首先创建一个包含组和值的DataFrame。然后，使用条件筛选出正值，并按组进行分组。接下来，对每个组进行计数，得到正值的数量。然后，对整个数据集按组进行分组，计算每个组的总数。最后，将正值的数量除以总数，得到正值的比率。