要按组计算摘要统计量（如均值、中位数等），可以使用Pandas库提供的groupby函数。下面是一个示例代码，演示如何按组计算均值和中位数。

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'A', 'B'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按组计算均值
mean_df = df.groupby('Group')['Value'].mean()
print(mean_df)

# 按组计算中位数
median_df = df.groupby('Group')['Value'].median()
print(median_df)

输出结果：

Group
A    2.666667
B    4.333333
Name: Value, dtype: float64

Group
A    2
B    4
Name: Value, dtype: int64

在这个示例中，我们首先创建了一个包含组和值的示例数据框。然后，使用groupby函数按组对值列进行分组。接下来，使用mean函数计算每个组的均值，并使用median函数计算每个组的中位数。最后，将结果打印输出。

你可以根据自己的数据和需要，调整示例代码来计算其他摘要统计量，或者应用其他函数。