要按最小-最大参数过滤pandas数据帧，可以使用pandas.DataFrame.query()方法来实现。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [10, 20, 30, 40, 50],
                   'C': [100, 200, 300, 400, 500]})

# 设置最小和最大值
min_val = 2
max_val = 4

# 按最小-最大参数过滤数据帧
filtered_df = df.query('A >= @min_val and A <= @max_val')

print(filtered_df)

输出结果为：

   A   B    C
1  2  20  200
2  3  30  300
3  4  40  400

在代码中，我们首先创建了一个示例数据帧df，它包含了三列（A、B、C）和五行数据。然后，我们设置了最小值为2，最大值为4。接下来，我们使用query()方法对数据帧进行过滤，条件是列'A'的值必须大于等于最小值并且小于等于最大值。最后，我们打印出过滤后的数据帧filtered_df。