以下是按照最老和最新的方式对列表进行分组的示例代码：

from datetime import datetime

def group_by_oldest_and_newest(data):
    # 获取最老和最新的时间
    oldest_time = min(data, key=lambda x: datetime.strptime(x['date'], '%Y-%m-%d'))
    newest_time = max(data, key=lambda x: datetime.strptime(x['date'], '%Y-%m-%d'))
    
    # 分组
    oldest_group = [x for x in data if x['date'] == oldest_time['date']]
    newest_group = [x for x in data if x['date'] == newest_time['date']]
    
    return oldest_group, newest_group

# 示例数据
data = [
    {'name': 'Alice', 'date': '2021-01-01'},
    {'name': 'Bob', 'date': '2020-12-31'},
    {'name': 'Charlie', 'date': '2021-01-01'},
    {'name': 'Dave', 'date': '2021-01-02'},
    {'name': 'Eve', 'date': '2020-12-31'}
]

# 按最老和最新的方式进行分组
oldest_group, newest_group = group_by_oldest_and_newest(data)

print("最老的分组:")
for item in oldest_group:
    print(item)

print("\n最新的分组:")
for item in newest_group:
    print(item)

输出结果为：

最老的分组:
{'name': 'Bob', 'date': '2020-12-31'}
{'name': 'Eve', 'date': '2020-12-31'}

最新的分组:
{'name': 'Dave', 'date': '2021-01-02'}