按组分组并找到差异
创始人
2024-09-02 21:32:24
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以下是一个示例代码，演示如何按组分组并找到差异：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按组分组并计算每个组的均值
grouped = df.groupby('Group')['Value'].mean()

# 找到每个组的差异
diff = grouped.max() - grouped.min()

print(diff)

输出结果将显示每个组的差异：

2.5

在上述示例中，我们首先创建了一个包含组和值的示例数据集。然后，我们使用groupby函数按组分组，并使用mean函数计算每个组的均值。最后，我们计算了每个组的差异，即最大均值与最小均值之间的差异。

上一篇：按组分组并找出组的最小值的差异: Pandas

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