按组分组并找出组的最小值的差异: Pandas_编程开发

按组分组并找出组的最小值的差异: Pandas

创始人

2024-09-02 21:32:51

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下面是一个示例代码，展示了如何使用Pandas按组分组并找出组的最小值的差异。

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
        'Value': [10, 15, 5, 8, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按组分组并找出组的最小值
group_min = df.groupby('Group')['Value'].min()

# 计算组的最小值差异
diff = group_min.max() - group_min.min()

print('组的最小值差异:', diff)

输出结果为:

组的最小值差异: 7

在这个示例中，我们首先创建了一个包含Group和Value列的DataFrame。然后，我们使用groupby函数按Group列进行分组，并使用min函数找出每个组的最小值。最后，我们计算了组的最小值的差异，即最大最小值之间的差异。

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