假设有一个名为df的DataFrame，其中包含group列和value列。需要对value列中的空值进行替换，并且按group列进行分组，并返回每个组中value列中最常见的值。 可以使用pandas库中的groupby和apply函数来实现：

import pandas as pd

定义一个函数，用于替换空值并返回每个组中value列中的最常见值

def replace_null_and_return_most_common_value(group): # 用value列中的最常见值填充空值 group["value"] = group["value"].fillna(group["value"].mode()[0]) # 返回每个组中value列中的最常见值 return group["value"].mode()[0]

按group列进行分组，应用replace_null_and_return_most_common_value函数并返回结果

result = df.groupby("group").apply(replace_null_and_return_most_common_value)

返回的result将包含每个组中value列中的最常见值，并且已经替换了空值。