在R语言中，可以使用split()函数将数据按组划分，并使用lapply()函数在每个组上执行相应的操作。以下是一个示例代码，演示了如何按组返回空的数据框而不产生错误：

# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(
  group = c("A", "A", "B", "B"),
  value = c(1, 2, 3, 4)
)

# 按组划分数据框
grouped_data <- split(df, df$group)

# 定义一个函数，用于在每个组上执行操作
return_empty_df <- function(group_df) {
  # 检查组内是否有数据
  if (nrow(group_df) == 0) {
    # 如果组内没有数据，则返回一个空的数据框
    return(data.frame(group = character(), value = numeric()))
  } else {
    # 如果组内有数据，则返回原始的组数据框
    return(group_df)
  }
}

# 在每个组上应用函数
result <- lapply(grouped_data, return_empty_df)

# 合并结果
final_result <- do.call(rbind, result)

在上述代码中，首先使用split()函数将数据框按组划分为一个列表。然后，定义了一个名为return_empty_df()的函数，该函数用于检查组内是否有数据，并返回相应的数据框。接下来，使用lapply()函数在每个组上应用return_empty_df()函数。最后，使用do.call()函数将结果列表合并为一个数据框final_result。

如果某个组内没有数据，则会返回一个空的数据框。否则，将返回原始的组数据框。