在Python中，可以使用pandas库来按总列分割数据帧。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15],
        'D': [16, 17, 18, 19, 20]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按总列分割数据帧
split_df = [df.iloc[:, i:i+2] for i in range(0, df.shape[1], 2)]

# 打印分割后的数据帧
for df_part in split_df:
    print(df_part)

运行以上代码，将会输出分割后的数据帧：

   A  B
0  1  6
1  2  7
2  3  8
3  4  9
4  5  10
   C   D
0  11  16
1  12  17
2  13  18
3  14  19
4  15  20

在示例中，我们首先创建了一个包含4列的数据帧。然后使用iloc方法按总列进行分割，每次取两列。最后将分割后的数据帧存储在一个列表中，并通过循环打印出来。