可以使用Python中的pandas模块来处理表格数据。具体解决方法如下：

1. 首先，使用pandas读取表格数据并保存到一个DataFrame中：

import pandas as pd df = pd.read_csv("table.csv")

2. 然后，使用groupby函数将表格按名称进行分组，并计算每组的总计数，将结果保存到一个新列中：

df["total_count"] = df.groupby("name")["count"].transform("sum")

3. 接着，使用sort_values函数按total_count列对表格进行排序，但保留按name列排序的顺序：

df.sort_values(by=["total_count", "name"], ascending=[False, True], inplace=True)

最后，按需求输出已排序的表格数据即可。

完整代码如下：

import pandas as pd

读取表格数据

df = pd.read_csv("table.csv")

计算每组的总计数

df["total_count"] = df.groupby("name")["count"].transform("sum")

按total_count列对表格进行排序，但保留按name列排序的顺序

df.sort_values(by=["total_count", "name"], ascending=[False, True], inplace=True)

输出已排序的表格数据

print(df)