1. 使用Pandas库将DataFrame按照特定列分组，并计算每组的总和，并将结果存储在新列中：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'category': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
    'value': [10, 20, 30, 40, 50, 60]
})

df['total'] = df.groupby('category')['value'].transform('sum')
print(df)

输出结果：

  category  value  total
0        A     10     30
1        A     20     30
2        B     30     70
3        B     40     70
4        C     50    110
5        C     60    110

2. 使用SQL语句将数据表按照特定列分组，并计算每组的总和，并将结果存储在新列中：

SELECT *, SUM(value) OVER (PARTITION BY category) AS total
FROM my_table;

其中，my_table为数据表名称，category和value为分组和求和的列名。输出将包含原有列和计算出的总和列。