以下是一个示例解决方案，使用Python中的pandas库来按字段进行分组并获取与该特定字段相关的所有项目：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'字段1': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'], '字段2': [1, 2, 3, 4, 5], '字段3': ['X', 'Y', 'Z', 'X', 'Y']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按字段1进行分组，并获取与字段1相关的所有项目
grouped = df.groupby('字段1')
for group_name, group_df in grouped:
    print('字段1为{}的项目：'.format(group_name))
    print(group_df)
    print('\n')

输出结果：

字段1为A的项目：
  字段1  字段2 字段3
0   A    1   X
1   A    2   Y


字段1为B的项目：
  字段1  字段2 字段3
2   B    3   Z
3   B    4   X


字段1为C的项目：
  字段1  字段2 字段3
4   C    5   Y

以上代码示例创建了一个示例数据集，并按字段1进行分组。然后，通过遍历每个分组，可以获取与特定字段1相关的所有项目。