以下是一个示例解决方案，用于按字段合并文档。假设我们有两个包含字段的文档列表，每个文档都有一个"字段1"和"字段2"。

# 导入所需的库
import pandas as pd

# 创建文档1
doc1 = pd.DataFrame({'字段1': ['A', 'B', 'C'],
                     '字段2': [1, 2, 3]})

# 创建文档2
doc2 = pd.DataFrame({'字段1': ['D', 'E', 'F'],
                     '字段2': [4, 5, 6]})

# 合并文档
merged_doc = pd.concat([doc1, doc2])

# 打印合并后的文档
print(merged_doc)

这将输出合并后的文档，其中两个文档的内容按字段合并在一起：

  字段1  字段2
0   A    1
1   B    2
2   C    3
0   D    4
1   E    5
2   F    6

以上示例使用了Python的pandas库来进行合并。我们首先创建了两个包含字段的文档，然后使用pd.concat()函数将它们合并在一起。最后，我们打印出合并后的文档。你可以根据自己的需求修改字段名称和文档内容。