安卓换脸技术涉及到图像处理和混合的算法。下面是一个简单的安卓换脸示例的代码:
implementation 'org.opencv:opencv-android:3.4.3'
import org.opencv.android.BaseLoaderCallback;
import org.opencv.android.LoaderCallbackInterface;
import org.opencv.android.OpenCVLoader;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class MainActivity extends AppCompatActivity {
private BaseLoaderCallback mLoaderCallback = new BaseLoaderCallback(this) {
@Override
public void onManagerConnected(int status) {
switch (status) {
case LoaderCallbackInterface.SUCCESS:
// OpenCV加载成功,可以进行图像处理操作
processImages();
break;
default:
super.onManagerConnected(status);
break;
}
}
};
@Override
protected void onResume() {
super.onResume();
OpenCVLoader.initDebug();
OpenCVLoader.initAsync(OpenCVLoader.OPENCV_VERSION_3_4_0, this, mLoaderCallback);
}
private void processImages() {
// 加载两张图片
Mat image1 = Imgcodecs.imread("path_to_image1", Imgcodecs.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
Mat image2 = Imgcodecs.imread("path_to_image2", Imgcodecs.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
// 调整图片尺寸以进行对齐
Mat resizedImage2 = new Mat();
Imgproc.resize(image2, resizedImage2, new Size(image1.cols(), image1.rows()));
// 创建一个蒙版
Mat mask = new Mat(image1.rows(), image1.cols(), CvType.CV_8U);
mask.setTo(new Scalar(255));
// 通过图像混合方法将图像2融合到图像1中
Mat blendedImage = new Mat();
Core.addWeighted(image1, 0.7, resizedImage2, 0.3, 0, blendedImage);
// 在画布上绘制结果
Mat result = new Mat();
Imgproc.cvtColor(blendedImage, result, Imgproc.COLOR_BGR2RGBA);
// 显示结果
ImageView imageView = findViewById(R.id.imageView);
Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(result.cols(), result.rows(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
Utils.matToBitmap(result, bitmap);
imageView.setImageBitmap(bitmap);
}
}
请注意,你需要将两张图片的路径替换为实际图片的路径,并在布局文件中添加一个ImageView控件(id为imageView)来显示结果。
这只是一个简单的示例,实际的换脸算法可能更加复杂。你可以根据自己的需求进行修改和扩展。
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