ADA Lovelace 架构问题（也称为 ADA Lovelace 计划）是指在软件开发中，为了提高代码的可读性、可维护性和可扩展性，将代码分解为模块化的组件的一种架构设计方法。

下面是一个使用 ADA Lovelace 架构设计的示例，其中包含了代码示例：

首先，我们将代码分为几个模块：

1. 数据访问层（Data Access Layer）：负责与数据库或其他数据源进行交互，提供对数据的访问和操作。
2. 业务逻辑层（Business Logic Layer）：负责处理业务逻辑，对输入数据进行处理并生成输出结果。
3. 控制器层（Controller Layer）：负责处理用户请求和调度业务逻辑层的方法。
4. 视图层（View Layer）：负责展示数据和与用户进行交互。

下面是一个简化的示例代码：

# 数据访问层
class DataAccessLayer:
    def get_data(self, id):
        # 从数据库中获取数据
        pass
    
    def save_data(self, data):
        # 将数据保存到数据库
        pass

# 业务逻辑层
class BusinessLogicLayer:
    def process_data(self, data):
        # 处理数据并生成结果
        pass

# 控制器层
class ControllerLayer:
    def __init__(self):
        self.data_access = DataAccessLayer()
        self.business_logic = BusinessLogicLayer()
    
    def process_request(self, id):
        data = self.data_access.get_data(id)
        result = self.business_logic.process_data(data)
        self.data_access.save_data(result)
        # 返回结果给视图层

# 视图层
class ViewLayer:
    def __init__(self):
        self.controller = ControllerLayer()
    
    def user_request(self, id):
        self.controller.process_request(id)
        # 显示结果给用户

在这个示例中，不同的层级之间通过实例化和调用对象的方法来进行交互。数据访问层负责与数据库进行交互，业务逻辑层负责处理数据并生成结果，控制器层负责处理用户请求并调度业务逻辑层的方法，视图层负责展示结果给用户。

通过将代码分解为不同的模块，我们可以实现代码的高内聚性和低耦合性，使得代码更易于理解、测试和维护。同时，这种架构设计也可以支持代码的扩展和重用，提高开发效率。

当然，这只是一个简化的示例，实际的架构设计可能会更加复杂，并根据具体的需求进行调整和优化。