在ActiveMQ消费者的onMessage方法中，如果内存使用量持续增加，可能是因为消息的处理速度跟不上消息的到达速度，导致消息堆积。

以下是一些可能的解决方法：

1. 提高消费者的处理速度：可以使用多个消费者并行处理消息，或者通过增加消费者线程的数量来提高处理能力。这样可以缩短消息队列中消息的等待时间，减少消息堆积。

// 创建多个消费者线程
for (int i = 0; i < numConsumers; i++) {
    Thread consumerThread = new Thread(new Consumer());
    consumerThread.start();
}

2. 增加消费者的最大并发数：通过设置ActiveMQ连接工厂的setMaxConnections方法来增加消费者的最大并发数。这样可以提高消息的处理能力，减少消息堆积。

ActiveMQConnectionFactory connectionFactory = new ActiveMQConnectionFactory();
connectionFactory.setMaxConnections(maxConnections);

3. 调整消息的处理逻辑：在onMessage方法中，确保消息的处理逻辑高效并且不会导致内存泄漏。例如，在处理完消息后，及时释放占用的资源，避免持有大量对象的引用。

@Override
public void onMessage(Message message) {
    try {
        // 处理消息

        // 释放资源
        message.clearBody();
    } catch (JMSException e) {
        // 处理异常
    }
}

4. 调整ActiveMQ的配置参数：可以根据实际情况调整ActiveMQ的配置参数，例如增加内存缓冲区的大小，设置消息的过期时间等，来优化消息的处理和内存的使用。

// 设置内存缓冲区的大小
connectionFactory.setProducerWindowSize(windowSize);

// 设置消息的过期时间
message.setJMSExpiration(expirationTime);

请根据实际情况选择适合的解决方法，并根据需要进行调整和优化。